Welche Programmiersprachen können Sie auf einem Raspberry Pi verwenden?

Der Raspberry Pi unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, was ihn vielseitig für Coding, Elektronik, Robotik, KI und mehr macht. Hier eine Übersicht der beliebtesten Optionen:

1. Vorinstallierte & offiziell unterstützte Sprachen

Diese sind standardmäßig in Raspberry Pi OS (früher Raspbian) enthalten:

• Python (Hauptsprache für den Pi, mit IDLE & Thonny IDE vorinstalliert)

• C/C++ (Essenziell für Hardware-nahe Programmierung, mit gcc-Compiler)

• Bash (Shell-Scripting) (Für Linux-Automatisierung und Systemaufgaben)

• Scratch (Einfache visuelle Programmierung für Kinder/Bildung)

2. Andere beliebte Sprachen (nachinstallierbar)

3. Sprachen für Elektronik & GPIO

• Python (mit RPi.GPIO oder gpiozero Bibliotheken)

• C/C++ (über WiringPi oder pigpio für Echtzeitsteuerung)

• MicroPython/CircuitPython (Vereinfachtes Python für Mikrocontroller)

• Arduino (C++) (Funktioniert mit Arduino IDE oder PlatformIO)

4. KI & Data Science

• Python (TensorFlow Lite, PyTorch, OpenCV)

• Julia (Hochperformantes wissenschaftliches Rechnen)

• R (Statistische Analysen, Datenverarbeitung)

5. Spieleentwicklung

• Python (Pygame)

• Lua (Love2D-Framework)

• C# (über Mono, für Unity-Spiele)

6. Scripting & Automatisierung

• Bash (Linux-Shell-Scripting)

• Perl (Ältere Scripting-Sprache)

• Tcl (Verwendung in FPGA/EDA-Tools)

Welche Sprache sollten Sie wählen?

• Anfänger: Beginnen Sie mit Python oder Scratch.

• Elektronik/Robotik: Python (RPi.GPIO) oder C/C++.

• Webentwicklung: JavaScript (Node.js) oder PHP.

• Hochleistungs-Apps: C++, Rust oder Go.

• KI/Machine Learning: Python (TensorFlow/PyTorch).

Wie installiert man zusätzliche Sprachen?

Die meisten Sprachen können über folgendes installiert werden:

sudo apt update && sudo apt install <Sprach-Paket>  

Für neuere Versionen (z. B. Python 3.11, Node.js 20) nutzen Sie:

• deadsnakes (Python)

• nvm (Node.js)

• Offizielle Paketquellen (z. B. Oracle Java, Rustup).