Top 15 Raspberry Pi-Alternativen für 2024: Beste SBCs für DIY-, KI- und IoT-Projekte

Wenn es um Einplatinencomputer (SBCs) geht, ist der Raspberry Pi schon lange ein Favorit. Da jedoch die Nachfrage nach spezielleren Anwendungsfällen steigt, sind viele Alternativen zum Raspberry Pi entstanden, die jeweils einzigartige Funktionen und Fähigkeiten bieten. Ganz gleich, ob Sie an KI-Projekten, Robotik oder einfacher Heimautomatisierung arbeiten, es gibt einen perfekten SBC für Ihre Bedürfnisse. In diesem Artikel werden wir einige der besten Raspberry-Pi-Alternativen untersuchen und ihre Leistung, Funktionen und idealen Anwendungsfälle vergleichen.

1. Die besten Raspberry-Pi-Alternativen in Bezug auf Leistung und Flexibilität

Einige Alternativen zeichnen sich durch mehr Rechenleistung, zusätzliche Konnektivität oder spezialisierte Hardware für anspruchsvolle Aufgaben aus.

1.1. NVIDIA Jetson: KI- und Deep-Learning-Kraftpakete

Die NVIDIA Jetson-Serie ist auf Entwickler zugeschnitten, die an KI- und maschinellen Lernprojekten arbeiten. Modelle wie der Jetson Nano bieten erschwingliche Optionen für Deep Learning, während fortgeschrittenere Versionen wie der Jetson Xavier komplexe Berechnungen für Edge-Computing und Robotik bewältigen können.

Hauptmerkmale:

• Ausgestattet mit einer KI-fähigen GPU für beschleunigte Datenverarbeitung.
• Vollständige Unterstützung für Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
• Zahlreiche E/A-Optionen für den Anschluss von Kameras, Motoren und Sensoren.

Anwendungsfälle:

• KI-Inferenz, Robotik, Computer Vision und autonome Fahrzeuge.

Merkmal Jetson Nano Jetson Xavier NX

CPU Quad-Core ARM Cortex-A57 Hexa-Core ARM Cortex-A78

GPU 128-Core Maxwell 384-Core Volta

RAM 4 GB LPDDR4 8 GB LPDDR4x

Speicher microSD-Kartensteckplatz 16 GB eMMC

Konnektivität Gigabit-Ethernet, Wi-Fi Gigabit-Ethernet, Wi-Fi

1.2. Google Coral: Spezialisiertes maschinelles Lernen für den Edge

Die Google Coral-Familie wurde speziell für Edge-KI-Anwendungen entwickelt. Das Coral Dev Board ist dank der benutzerdefinierten Edge TPU die perfekte Wahl für kleine Projekte, bei denen Sie maschinelle Lernmodelle auf Geräten mit geringem Stromverbrauch ausführen möchten.

Hauptmerkmale:

• Edge TPU beschleunigt maschinelle Lernaufgaben auf dem Gerät.
• Unterstützung für TensorFlow Lite, optimiert für mobile und eingebettete Anwendungen.
• Integriertes WLAN und Bluetooth für eine einfache Integration.

Anwendungsfälle:

• IoT-Geräte, intelligente Kameras, Heimautomatisierung und KI am Rand.

1.3. UDOO: Kombination aus Mikrocontroller und Mikroprozessor

UDOO-Boards sind einzigartig, da sie sowohl einen Mikrocontroller als auch einen Mikroprozessor in einem Gerät vereinen, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Projekte macht, die sowohl Echtzeitsteuerung als auch Hochleistungsrechnen erfordern. Der UDOO Bolt ist eine der leistungsstärksten Optionen und verfügt über einen AMD Ryzen-Prozessor und Vega-Grafik.

Hauptmerkmale:

• AMD Ryzen-Prozessor mit Vega-Grafik für Hochleistungsrechnen.
• Kompatibel mit Arduino und unterstützt Linux und Windows für Vielseitigkeit.
• Dual-Boot-Optionen für Flexibilität bei der Entwicklung.

Anwendungsfälle:

• KI-Anwendungen, Gaming, Robotik und industrielle Steuerung.

2. Die besten Raspberry-Pi-Alternativen für Hobbyisten

Hobbyisten sind oft auf der Suche nach erschwinglichen, flexiblen und benutzerfreundlichen Alternativen für eine Vielzahl von DIY-Projekten. Hier sind einige der besten Optionen.

2.1. NanoPi: Klein, erschwinglich und flexibel

NanoPi bietet mehrere Modelle an, darunter den NanoPi M4 und den NanoPi R1, die kompakt und dennoch leistungsstark genug sind, um eine Vielzahl von DIY-Projekten zu bewältigen. Mit Unterstützung für Linux und Android und zahlreichen Erweiterungsoptionen ist NanoPi ein Favorit unter den Herstellern.

Hauptmerkmale:

• Kleine Größe, aber leistungsstarke Leistung für DIY-Projekte.
• Mehrere GPIO-Pins zum Anschluss von Sensoren und Peripheriegeräten.
• Unterstützt Ubuntu und Android für eine flexible Entwicklung.

Anwendungsfälle:

• Heimautomatisierung, Media Center und IoT-Geräte.

2.2 Libre Computers: Open Source und erschwinglich

Für Hobbyisten mit kleinem Budget bieten Libre Computer-Boards erschwingliche Open-Source-Lösungen ohne Leistungseinbußen. Das Modell Le Potato ist beispielsweise ideal für Aufgaben wie Medienwiedergabe und Webbrowsing und äußerst kostengünstig.

Hauptmerkmale:

• Erschwingliches und Open-Source-Hardware-Design.
• Unterstützt Ubuntu und Android für verschiedene Anwendungen.
• Vollständige HDMI-Unterstützung für Videoausgabe.

Anwendungsfälle:

• Heim-Medienzentren, DIY-Elektronik und IoT-Projekte.

2.3. Banana Pi: Der budgetfreundliche Konkurrent von Raspberry Pi

Die Banana Pi-Serie bietet mehrere Modelle, die einen Raspberry Pi in den meisten allgemeinen Anwendungen problemlos ersetzen können. Diese Platinen unterstützen eine Vielzahl von Betriebssystemen, wie z. B. Debian, und bieten zahlreiche GPIO-Pins zur Erweiterung.

Hauptmerkmale:

• Erschwinglich mit vielseitiger Konnektivität.
• Ideal für den allgemeinen Einsatz mit Linux-basierten Betriebssystemen.
• GPIO-Pins zum Anschluss von Sensoren und Peripheriegeräten.

Anwendungsfälle:

• Netzwerkprojekte, Heimserver und einfache DIY-Anwendungen.

3. Die besten Raspberry-Pi-Alternativen für Profis

Profis benötigen oft robustere Lösungen, die höheren Leistungsanforderungen gerecht werden, einschließlich Aufgaben wie Datenverarbeitung, Softwareentwicklung und Vernetzung.

3.1 Orange Pi: Leistungsstark und budgetfreundlich

Orange Pi bietet leistungsstarke, kostengünstige Einplatinencomputer wie den Orange Pi 4, der von einem Rockchip-Prozessor angetrieben wird. Er bietet zahlreiche Anschlussmöglichkeiten und eignet sich gut für Computer- und Medienaufgaben.

Hauptmerkmale:

• Angetrieben von einem Rockchip-ARM-Prozessor für optimale Leistung.
• 4K-Videoausgabe und mehrere USB-Anschlüsse.
• Unterstützt Ubuntu und Android für Flexibilität.

Anwendungsfälle:

• Medienserver, Webentwicklung und DIY-Projekte.

3.2 Pine64: Hohe Leistung zu einem erschwinglichen Preis

Die Pine64-Familie umfasst leistungsstarke Modelle wie den RockPro64, der für Profis entwickelt wurde, die mit intensiven Aufgaben wie Virtualisierung oder Softwareentwicklung arbeiten. Mit bis zu 4 GB RAM und voller Unterstützung für Linux und Android ist dieser SBC eine budgetfreundliche und dennoch leistungsfähige Option.

Hauptmerkmale:

• Leistungsstarke ARM-Prozessoren mit einer Mali-GPU.
• Volle USB 3.0-Unterstützung für schnelle Datenübertragung.
• Dual-Boot-Unterstützung für Linux und Android.

Anwendungsfälle:

• Virtualisierung, Softwareentwicklung, Vernetzung.

3.3. Radxa Rock Pi 4: Leistungsstarkes, flexibles Board

Der Radxa Rock Pi 4 ist eine der leistungsstärksten Alternativen zum Raspberry Pi. Er verfügt über bis zu 4 GB RAM und bietet PCIe-Erweiterungsoptionen, wodurch er sich ideal für KI-Projekte, Datenanalysen oder jede Aufgabe eignet, die eine hohe Rechenleistung erfordert.

Hauptmerkmale:

• Bis zu 4 GB RAM mit USB 3.0- und PCIe-Unterstützung.
• Hochwertige 4K-Videoausgabe.
• Open-Source-Hardware mit zuverlässigem Community-Support.

Anwendungsfälle:

• Edge-Computing, KI-Anwendungen und Datenverarbeitung.

4. Auswahl des besten Betriebssystems für Ihren SBC

Die Wahl des richtigen Betriebssystems (OS) ist entscheidend für die Optimierung Ihrer Alternative zum Raspberry Pi. Hier sind einige Optionen, die von den meisten Boards unterstützt werden:

4.1. Linux-basierte Betriebssysteme

Die meisten SBCs sind mit Linux-basierten Betriebssystemen wie Ubuntu, Debian und Armbian kompatibel und bieten eine stabile Plattform für die Entwicklung und verschiedene Anwendungen. Diese Systeme unterstützen eine Vielzahl von Softwarepaketen und Entwicklungstools.

4.2. Android-Betriebssystem

Wenn Sie mobile oder medienbezogene Anwendungen entwickeln, ist Android möglicherweise eine gute Wahl. Viele SBCs ermöglichen die Ausführung von Android, das Zugriff auf den Google Play Store und native mobile Entwicklungstools bietet.

4.3. OpenWRT für Netzwerkprojekte

Für netzwerkorientierte Projekte bietet OpenWRT eine flexible Open-Source-Firmware-Lösung, die sich ideal für Router, Firewalls und VPN-Konfigurationen eignet.

5. Wichtige Faktoren, die bei der Auswahl einer Alternative zu Raspberry Pi zu berücksichtigen sind

Bei der Auswahl einer Alternative zum Raspberry Pi sind einige wichtige Faktoren zu berücksichtigen. Jeder SBC ist für die Ausführung bestimmter Aufgaben ausgelegt, sodass es bei der Entscheidung hilfreich ist, die Anforderungen Ihres Projekts zu verstehen.

5.1. Anforderungen an Rechenleistung und Leistung

Einer der ersten Aspekte, die es zu berücksichtigen gilt, ist die Rechenleistung, die Ihr Projekt benötigt. Wenn Ihre Arbeit KI, maschinelles Lernen oder Hochleistungsrechnen umfasst, ist die Wahl eines SBC mit einem leistungsstärkeren Prozessor und GPU-Beschleunigung (wie NVIDIA Jetson oder Google Coral) unerlässlich. Diese Boards sind für anspruchsvolle Aufgaben wie Echtzeit-Datenverarbeitung und Bilderkennung ausgelegt.

Für einfache Projekte wie Heimautomatisierung oder DIY-Elektronik können Sie sich dagegen für budgetfreundlichere Optionen wie die Modelle Banana Pi oder Libre Computer entscheiden, die für die meisten Gelegenheitsanwendungen immer noch eine ausreichende Leistung bieten.

5.2. Konnektivität und Erweiterungsoptionen

Konnektivitätsoptionen sind ein weiterer wichtiger Faktor, den es zu berücksichtigen gilt. Je nach den Anforderungen Ihres Projekts benötigen Sie möglicherweise eine WLAN-, Bluetooth- oder Ethernet-Verbindung. Einige Projekte erfordern möglicherweise USB-Anschlüsse für Peripheriegeräte oder GPIO-Pins zur Steuerung von Sensoren und Motoren.

Der Jetson Xavier bietet zahlreiche USB 3.0-Anschlüsse, Gigabit-Ethernet und WLAN und eignet sich daher für fortgeschrittene Projekte. Ebenso bietet der UDOO Bolt eine Vielzahl von Erweiterungsanschlüssen, wodurch er sich ideal für komplexere Projekte eignet, die mehrere externe Verbindungen erfordern.

5.3. Community und Support

Eine aktive Community und gute Support-Ressourcen sind bei der Arbeit mit SBCs unerlässlich. Raspberry Pi hat eine riesige Community, ebenso wie Alternativen wie die Pine64 und Arduino-kompatible Boards wie das UDOO. Das Vorhandensein von Online-Foren, Dokumentationen und Tutorials kann Ihnen bei der Fehlerbehebung oder der Umsetzung komplexer Aufgaben Zeit sparen.

Achten Sie bei der Auswahl eines SBC auf verfügbare Ressourcen wie Online-Foren, Entwicklungstools und die Qualität der Support-Dokumentation. Dies ist besonders wichtig für Anfängerprojekte oder die Fehlerbehebung.

6. Häufige Anwendungsfälle für Raspberry-Pi-Alternativen

Je nach Projekt zeichnet sich jede Raspberry-Pi-Alternative in unterschiedlichen Bereichen aus. Hier sind einige häufige Anwendungsfälle für diese SBCs:

6.1. KI und Edge-Computing

NVIDIA Jetson und Google Coral konzentrieren sich beide auf KI und maschinelles Lernen. Sie sind mit speziellen KI-Chips ausgestattet, die für die effiziente Ausführung von Modellen des maschinellen Lernens ausgelegt sind, wodurch sie sich ideal für Anwendungen wie Robotik, Computer Vision und autonome Fahrzeuge eignen.

• NVIDIA Jetson Nano: Geeignet für die lokale Ausführung kleiner Modelle des maschinellen Lernens.
• Google Coral Dev Board: Hervorragend geeignet für die Bereitstellung von Edge-KI-Anwendungen ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten.

Diese Boards ermöglichen die Datenverarbeitung in Echtzeit, was in Bereichen wie Robotik und Smart-Kameras unerlässlich ist.

6.2. Heimautomatisierung und IoT-Projekte

Für Heimautomatisierung und IoT-Geräte sind SBCs wie NanoPi, Banana Pi und Libre Computer perfekt für den Bau von Smart Homes, die Steuerung von Licht, Sensoren und Sicherheitssystemen. Viele dieser Alternativen bieten drahtlose Konnektivität (Wi-Fi und Bluetooth), was sie ideal für IoT-Projekte macht, die eine Fernsteuerung oder Kommunikation zwischen mehreren Geräten erfordern.

• Banana Pi: Kann für Smart-Home-Hubs und -Geräte verwendet werden.
• NanoPi: Kompakt und erschwinglich für kleine IoT-Geräte.
• Libre Computer: Hervorragend geeignet für den Aufbau kostengünstiger, Linux-basierter IoT-Systeme.

Diese Boards unterstützen die Betriebssysteme Linux und Android, die beide häufig für Heimautomatisierungsplattformen wie Home Assistant oder OpenHAB verwendet werden.

6.3. Media Center und Unterhaltung

Viele SBCs, wie Orange Pi und Pine64, sind für die Ausführung von Media-Center-Software ausgelegt und eignen sich daher ideal für Heimkinoanwendungen. Auf diesen Boards können Android- oder Linux-basierte Betriebssysteme installiert werden, um Kodi, Plex oder ähnliche Medienserver-Software auszuführen, sodass Benutzer hochauflösende Inhalte aus dem Internet oder von lokalen Geräten streamen können.

• Pine64 RockPro64: Hervorragend geeignet für die Einrichtung eines 4K-Media-Centers.
• Orange Pi 4: Kann Medienwiedergabe- und Streaming-Anwendungen verarbeiten.

Diese Alternativen sind in hohem Maße anpassbar und unterstützen eine Vielzahl von Multimedia-Codecs, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für unterhaltungsbasierte Projekte macht.

7. Vor- und Nachteile von Raspberry-Pi-Alternativen

Jede Alternative zum Raspberry Pi hat ihre Stärken und Schwächen. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Vor- und Nachteile aufschlüsseln:

7.1. NVIDIA Jetson-Serie

Vorteile:

• Hervorragend geeignet für KI und maschinelles Lernen.
• Hochleistungs-GPU für paralleles Rechnen.
• Edge-TPU zur Beschleunigung von Deep-Learning-Aufgaben.

Nachteile:

• Höhere Kosten im Vergleich zu den Basismodellen des Raspberry Pi.
• Komplexität: Fortgeschrittenere Kenntnisse der Machine-Learning-Frameworks können erforderlich sein.

7.2. Google Coral

Vorteile:

• Edge-TPU optimiert die Leistung des maschinellen Lernens.
• Geringer Stromverbrauch, ideal für Edge-Geräte.
• Flexibel für die Integration von KI-Modellen in IoT-Systeme.

Nachteile:

• Begrenzte Leistung bei Nicht-KI-Aufgaben.
• Weniger Community-Support im Vergleich zu Raspberry Pi.

7.3. Banana Pi

Vorteile:

• Erschwinglich und vielseitig für einfache Projekte.
• Starker Support für Linux-Distributionen.
• Erweiterbar mit vielen GPIO-Pins für Prototypen.

Nachteile:

• Es fehlt die Leistung von High-End-SBCs wie Jetson.
• Es kann zu Kompatibilitätsproblemen mit bestimmter Software kommen.

7.4. Pine64

Vorteile:

• Leistungsstarke Hardware zu einem wettbewerbsfähigen Preis.
• Unterstützt 4K-Videoausgabe und Hochleistungsanwendungen.
• Dual-Boot-Optionen für Linux und Android.

Nachteile:

• Dokumentation und Community-Support können inkonsistent sein.
• Einige Modelle befinden sich noch in der Anfangsphase der Entwicklung, was zu Fehlern oder Stabilitätsproblemen führen kann.

8. Fazit: Die richtige Wahl treffen

Die Wahl der richtigen Raspberry-Pi-Alternative hängt weitgehend von den Anforderungen und dem Budget Ihres Projekts ab. Für KI- und Edge-Computing-Anwendungen bieten NVIDIA Jetson und Google Coral leistungsstarke Optionen. Wenn Sie eine flexible und kostengünstige Lösung für die Heimautomatisierung oder DIY-Elektronik benötigen, sind Optionen wie Banana Pi und Libre Computer eine ausgezeichnete Wahl.

Für fortgeschrittene Benutzer oder Profis, die anspruchsvolle Aufgaben wie Virtualisierung oder High-End-Medienanwendungen bewältigen möchten, bieten die Pine64- und UDOO Bolt-Boards eine hervorragende Leistung.

Letztendlich bringt jede dieser Raspberry Pi-Alternativen etwas Einzigartiges mit. Durch sorgfältige Bewertung der Anforderungen Ihres Projekts können Sie den perfekten SBC finden, um Ihre Ideen zum Leben zu erwecken.

9. Erweiterung Ihrer Projekte mit Raspberry-Pi-Alternativen

Sobald Sie Ihre bevorzugte Raspberry-Pi-Alternative ausgewählt haben, sollten Sie als Nächstes überlegen, wie Sie Ihre Projekte skalieren und erweitern können. Viele dieser SBCs bieten umfangreiche GPIO-Pins, USB-Anschlüsse und Netzwerkoptionen, sodass Sie komplexere und fortschrittlichere Systeme erstellen können.

9.1. Integration in andere Geräte und Systeme

Ein entscheidender Vorteil von SBCs ist ihre Erweiterbarkeit. Viele Raspberry-Pi-Alternativen verfügen über eine Vielzahl von Schnittstellen, die eine Verbindung zu externen Geräten, Sensoren und Motoren ermöglichen und so die Erstellung automatisierter Systeme oder IoT-Netzwerke ermöglichen. Sie können Ihren SBC mit intelligenten Sensoren, Aktoren oder sogar größeren Systemen wie Hubs für die Hausautomation verbinden.

• Jetson und Coral: Diese eignen sich besonders für Projekte, die eine Interaktion mit Kameras und externen Geräten für bildbasierte Anwendungen erfordern.
• Banana Pi und Pine64: Bieten ausreichende Konnektivität für einfache bis fortgeschrittene Automatisierungsprojekte wie die Steuerung von Beleuchtung, Schlössern oder Sicherheitssystemen.

9.2. Aufbau eines verteilten Systems

Einige SBCs ermöglichen den Aufbau verteilter Systeme, in denen mehrere Platinen Daten verarbeiten oder Aufgaben gemeinsam ausführen. Sie können beispielsweise eine Raspberry-Pi-Alternative als Gateway oder Controller einrichten und diese dann um zusätzliche Geräte erweitern, auf denen Microservices oder Edge-Computing-Anwendungen ausgeführt werden.

Zum Beispiel:

• Verwendung eines Jetson Xavier für Edge-Computing, während andere SBCs Aufgaben wie Datenerfassung und Steuerung übernehmen.

Dies kann die Effizienz von Aufgaben wie der Datenverarbeitung erheblich verbessern, bei denen Sie umfangreiche Berechnungen an einen leistungsfähigeren SBC auslagern und so die Latenz- und Bandbreitenanforderungen für Cloud-basierte Systeme reduzieren.

10. Reale Anwendungen von Raspberry-Pi-Alternativen

Die große Auswahl an Einplatinencomputern macht sie für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet. Hier untersuchen wir einige reale Szenarien, in denen Raspberry-Pi-Alternativen glänzen:

10.1. KI und Robotik

• NVIDIA Jetson wird in der Robotik häufig für Aufgaben wie autonome Navigation und Objekterkennung eingesetzt. Mit der Unterstützung von Bibliotheken wie CUDA und TensorRT ermöglicht Jetson eine hohe Leistung für Echtzeit-Verarbeitungsaufgaben in der Robotik.
• Google Coral ist ideal für Anwendungen wie intelligente Überwachung, bei denen Video-Feeds für die Objekterkennung in Echtzeit auf dem Gerät verarbeitet werden müssen. Mit der Edge-TPU kann dieser Prozess deutlich schneller sein als mit herkömmlichen Cloud-basierten Modellen.

10.2. Intelligente Hausautomation

• Banana Pi und Libre-Computer eignen sich hervorragend für die Einrichtung von Smart-Home-Hubs. Sie können sie beispielsweise verwenden, um mit Home Assistant oder OpenHAB einen Heimserver zu erstellen, der eine Verbindung zu Ihren IoT-Geräten herstellt und intelligente Beleuchtungs-, Sicherheits- und Energiemanagementsysteme ermöglicht.
• Pine64 kann als Rückgrat für einen robusteren Heimautomatisierungsserver verwendet werden, der mehrere Zonen oder komplexe Gerätenetzwerke verwalten kann.

10.3. Media Center

• Pine64 RockPro64 und Orange Pi sind beliebte Optionen für Media-Center-Projekte. Mit Media-Center-Software wie Kodi oder Plex können Sie einen leistungsstarken Heimkino-PC (HTPC) erstellen, der 4K-Videostreaming und Medienwiedergabe unterstützt.
• Libre Computer kann als budgetfreundlicher Medienserver für das Streaming von Inhalten in einem lokalen Netzwerk eingerichtet werden.

11. FAQs zu Raspberry-Pi-Alternativen

11.1. Was ist die beste Raspberry-Pi-Alternative für Anfänger?

Wenn Sie gerade erst anfangen, sind Boards wie das Banana Pi oder Libre Computer ausgezeichnete Raspberry-Pi-Alternativen für Anfänger. Diese Boards sind preiswert, haben eine gute Community-Unterstützung und sind mit Linux-basierten Betriebssystemen kompatibel, sodass sie für eine Vielzahl von Projekten einfach zu verwenden sind.

11.2. Kann ich auf Raspberry-Pi-Alternativen dieselbe Software ausführen?

Auf vielen Raspberry-Pi-Alternativen kann dieselbe Software wie auf dem Raspberry Pi ausgeführt werden, insbesondere auf solchen, die Linux-Distributionen wie Ubuntu und Debian unterstützen. Einige Boards, wie z. B. Jetson und Google Coral, erfordern jedoch möglicherweise spezielle Bibliotheken oder Frameworks, die für KI- und maschinelle Lernaufgaben entwickelt wurden.

11.3. Sind diese Alternativen für die KI-Entwicklung geeignet?

Ja, mehrere Raspberry-Pi-Alternativen sind speziell für KI- und maschinelle Lernanwendungen konzipiert. Die NVIDIA-Jetson-Serie verfügt beispielsweise über eine integrierte GPU-Beschleunigung für die Ausführung von Deep-Learning-Modellen, während die Google-Coral-Platine mit einer Edge-TPU ausgestattet ist, die TensorFlow-Lite-Modelle beschleunigt.

11.4 Unterstützen Raspberry-Pi-Alternativen WLAN und Bluetooth?

Die meisten modernen Raspberry-Pi-Alternativen, wie UDOO Bolt, Jetson und Pine64, unterstützen WiFi- und Bluetooth-Verbindungen. Allerdings bieten nicht alle Alternativen integriertes WiFi, daher sollten Sie vor dem Kauf die Spezifikationen Ihres Boards überprüfen.

11.5 Kann ich Raspberry-Pi-Alternativen für Gaming-Projekte verwenden?

Ja, Alternativen wie der Pine64 RockPro64 und der UDOO Bolt sind leistungsstark genug, um Gaming-Anwendungen zu bewältigen. Sie bieten eine bessere Leistung und können anspruchsvollere Spiele ausführen, insbesondere mit zusätzlichen dedizierten GPUs wie der Vega-Grafik auf dem UDOO Bolt.

11.6. Was kosten Raspberry-Pi-Alternativen?

Die Kosten für Raspberry-Pi-Alternativen variieren stark je nach Leistung und Funktionen. Ein Banana Pi oder Libre Computer Board kann beispielsweise nur 20 bis 40 US-Dollar kosten, während Hochleistungsoptionen wie der NVIDIA Jetson Xavier oder Pine64 RockPro64 zwischen 100 und 150 US-Dollar oder mehr kosten können.

12. Fazit: Das Beste aus Ihrem SBC machen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Raspberry Pi zweifellos ein vielseitiger und weit verbreiteter SBC ist, aber das wachsende Ökosystem an Raspberry-Pi-Alternativen bietet spannende Möglichkeiten für Entwickler und Bastler gleichermaßen. Ganz gleich, ob Sie leistungsstarke KI-Funktionen, bessere Konnektivitätsoptionen oder einfach nur eine budgetfreundliche Lösung für ein einfaches DIY-Projekt benötigen, es gibt einen SBC, der Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

Bei der Auswahl der besten Alternative für Ihr Projekt sollten Sie Faktoren wie Rechenleistung, Konnektivitätsoptionen, Community-Support und die spezifischen Aufgaben, die Sie erfüllen möchten, berücksichtigen. Sobald Sie Ihre Wahl getroffen haben, können Sie Ihren SBC mit einer Vielzahl von Sensoren, Peripheriegeräten und Systemen integrieren, um wirklich innovative Lösungen zu schaffen.

Durch die Wahl der richtigen Raspberry-Pi-Alternative können Sie das Potenzial Ihres Projekts maximieren und Ihre Ideen einfach und effizient zum Leben erwecken.